Аналіз квазіперіодичних просторово-часових несепарабельних процесів для підтримки прийняття рішень в системах мeдичного моніторингу

Анотація

В багатьох системах підтримки прийняття рішень обробляються хаотичні просторово-часові процеси, що є несепарабельними та квазіперіодичними. Прикладом таких систем є розповсюдження епідемії, розвиток популяції, розповсюдження пожеж, радіохвильові сигнали, розпізнавання образів, обробка зображень, кодування інформації, радіобачення та ін. Процеси в цих системах мають періодичний характер, наприклад, сезонні коливання (розповсюдження епідемій, зріст популяції), гармонічні коливання (розпізнавання образів, обробка зображень) і т.д. Існуючі системи в блоці моделювання використовують сепарабельні моделі процесів, які представляються у вигляді добутку просторової та часової частини і лінеаризуються, що значно знижує якість моделювання для випадку просторово-часових несепарабельних процесів. Побудова якісної моделі хаотичного просторово-часового несепарабельного процесу, що оброблюється СППР, є необхідністю для отримання навчальної вибірки, так як навчальну вибірку важко зібрати, якщо формується випадковий процес. Ансамбль реалізацій цих процесів потребує великих затрат, що знижує оперативність системи. Більш того, у багатьох випадках ансамбль реалізацій просторово-часових процесів неможливо отримати. В даній роботі розроблено математичну модель квазіперіодичного просторово-часового несепарабельного процесу, на основі якої розроблено та досліджено метод формування цього процесу на прикладі процесу розповсюдження епідемії.