Виявлення систематичної та випадкової складової сигналу шорсткості поверхні

Автор(и)

  • Василь Петрович Ларшин Одеський національний політехнічний університет, пр. Шевченка, 1, Одеса, 65044, Україна https://orcid.org/0000-0001-7536-3859
  • Наталя Володимирівна Ліщенко Одеська національна академія харчових технологій, вул. Канатна, 112, Одеса, Україна, 65039 https://orcid.org/0000-0002-4110-1321
  • Ян Пітель Технічний університет Кошице, Баєрова 1, Прешов, 08001, Словацька Республіка https://orcid.org/0000-0003-1942-0438

DOI:

https://doi.org/10.15276/hait.02.2020.6

Ключові слова:

сигнал шорсткості, систематична компонента, випадкова компонента, шорсткість поверхні, хвилястість поверхні, відхилення форми, кореляційна функція

Анотація

Рішення завдання поділу вихідного одновимірного сигналу на дві складові - систематичну і випадкову - має надзвичайно широке практичне застосування не тільки в теорії інформації і зв'язку (і супутніх дисциплінах), але також в механіко-технологічних дисциплінах. Наприклад, технологія машинобудування як наука включає в себе вчення про якість поверхні оброблених деталей і дослідження шорсткості поверхні після обробки цих деталей різанням і шліфуванням. У статті показано, що теоретичні і фактичні значення параметрів шорсткості істотно (до 20 раз) розрізняються через вплив випадкової складової, яка присутня в сигналі шорсткості спільно з систематичної складової. Необхідно визначити частку кожної з цих складових в параметрах якості поверхні за методом, запропонованим в статті. Цей метод дозволяє виявляти систематичну і випадкову складові сигналу і заснований на аналізі автокореляційної функції сигналу. Практичні приклади такого аналізу розглянуті докладно для профілограм фрезерованої поверхні, отриманих експериментально. Як фрезерування, яке створює нерівності на оброблюваної поверхні, так і вимір цих нерівностей виконані на сучасному уста-ткуванні з ЧПУ: обробному центрі 500V/5 і комп'ютерної вимірювальної станції T8000, відповідно. Методика розподілу сигналу, яка розроблена і показана на прикладах, може бути застосована також в інших областях науки, техніки і вироб-ництва. Наприклад, при визначенні відношення сигналу до шуму в теорії інформації і зв'язку, в області телекомунікації та телеметрії, радіотехніки і т.д.

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Біографії авторів

Василь Петрович Ларшин, Одеський національний політехнічний університет, пр. Шевченка, 1, Одеса, 65044, Україна

доктор технічних наук, професор, професор кафедри технології машинобудування

Наталя Володимирівна Ліщенко, Одеська національна академія харчових технологій, вул. Канатна, 112, Одеса, Україна, 65039

доктор технічних наук, професор, професор кафедри фізики і матеріалознавства

Ян Пітель, Технічний університет Кошице, Баєрова 1, Прешов, 08001, Словацька Республіка

професор, професор кафедри промислового машинобудування та інформатики

Опубліковано

2020-05-30

Як цитувати

Larshin, V. P., Lishchenko, N. V., & Pitel, J. . (2020). Detecting systematic and random component of surface roughness signal. Вісник сучасних інформаційних технологій, 3(2), 61-71. https://doi.org/10.15276/hait.02.2020.6

Статті цього автора (авторів), які найбільше читають