Інтелектуальна інформаційна технологія аналізу та управління будівельними відходами
DOI:
https://doi.org/10.15276/hait.08.2025.6Ключові слова:
інтелектуальна інформаційна технологія, концептуальна схема, поводження з відходами, будівельні відходи, геоінформаційні технологіїАнотація
У сучасних умовах збільшення кількості утворених відходів при будівництві, зносі, ремонті чи реконструкції об’єктів, проблема аналізу та управління цими відходами стає все більш актуальною у вирішенні екологічних та економічних питань. Ця проблема в Україні ускладнюється бойовими діями на її території, через які виникла значна кількість зруйнованих чи пошкоджених будівель. У науковій статті запропонований варіант розв’язання проблеми аналізу та управління відходами будівництва за рахунок створення інтелектуальної інформаційної технології. Авторами запропоновано концептуальну схему інтелектуальної інформаційної технології, що буде на основі введених кінцевим користувачем даних про джерело та вид будівельних відходів надавати геопросторові про центри прийому відходів. Було проаналізовано предметну літературу щодо сучасного стану технологій та методів для управління відходами будівництва, на основі яких сформовано вимоги до інтелектуальної інформаційної технології. При описі складових концептуальної схеми були проаналізовані природа вхідних і вихідних даних, а також розглянуті машинні алгоритми і технології, що можуть бути використані для розв’язання інтелектуальної задачі аналізу та управління будівельними відходами. Як варіант розв’язання проблеми аналізу та управління будівельними відходами авторами була розроблена інтелектуальна інформаційна система з 4 модулів, в якій реалізовано наступні підзадачі: класифікація центрів прийому відходів, збір даних про джерело відходів та їх види, класифікація відходів, визначення найближчих центрів прийому відходів та видача результатів у вигляді інтерактивної карти. Сервер було написано на мові програмування Java, використовуючи Spring Framework, а також Spring Boot і Spring Data JPA. В якості системи управління базою даних було обрано PostgreSQL. Фронтенд було написано за допомогою Thymeleaf, а також HTML, CSS та JavaScript. Четвертий модуль включає в себе запит до OpenStreetMap Tiles для відображення мапи на веб-сторінці користувача. Подальший розвиток дослідження може бути пов’язаний із застосуванням технологій штучного інтелекту або нейронних мереж для аналізу зображень об’єктів утворення відходів, на основі чого може бути отриманий текстовий файл з класами будівельних відходів для формування пропозицій користувачу з поводження з відходами.