Концептуальна модель підтримки прийняття рішеннь команди волонтерів в умовах динамічних змін
DOI:
https://doi.org/10.15276/hait.05.2022.20Ключові слова:
транспортна логістика, підтримка прийняття рішень, методи багатокритеріального вибору, критерії, альтернативи, коефіцієнт Спірмена, коефіцієнт КендаллаАнотація
В роботі розглянуто проблема підтримки прийняття рішень команди волонтерів в задачах транспортної логістики в
умовах динамічних змін зовнішнього середовища. Транспортна логістика представляє собою систему організації доставки
вантажу до місця потреби за деяким маршрутом. Задача транспортної логістики, під час динамічних змін зовнішнього
середовища є задачею багатокритеріального вибору внаслідок врахування різних критеріїв. Рішення задач транспортної
логістики потребує побудови концептуальної моделі підтримки прийняття рішень, щодо вибору найкращого маршруту з
урахуванням всіх чинників, які впливають на прийняття рішення та вибору методу прийняття рішення. Проаналізовано
методи багатокритеріального вибору, які застосовуються в транспортному секторі. Запропоновано концептуальна модель
підтримки прийняття рішень, щодо вибору оптимального маршруту в задачі транспортної логістики. Проведено верифікацію
запропонованої моделі, для чого було поставлено та вирішено задачу вибору найкращого маршруту перевезення вантажу в
задачі транспортної логістики. При знаходженні рішення було застосовано методи багатокритеріального вибору: Analytic
Hierarchy Process method, Multiplicative Analytic Hierarchy Process method, Simple Multi-Attribute Rating Technique method,
вдосконалений Simple Multi-Attribute Rating Technique method. Критерії, за якими оцінювалися альтернативні маршрути
перевезення вантажу були виявлені на основі опитувань волонтерів. Для оцінки альтернатив за встановленими критеріями
було долучено експерти-волонтери, так як під час динамічних змін умов транспортування вантажів долучення експертівпрофесіоналів є складною задачею. Для встановлення достовірності оцінок альтернатив за критеріями отриманих від
експертів-волонтерів було розраховано коефіцієнти кореляція Кендала та Спірмена. Отримано, що методи Analytic Hierarchy
Process method, Multiplicative Analytic Hierarchy Process method та вдосконалений Simple Multi-Attribute Rating Technique
method надають найбільш достовірні результати, але Analytic Hierarchy Process method та Multiplicative Analytic Hierarchy
Process method є більш часозатратними під час введення даних, ніж вдосконалений Simple Multi-Attribute Rating Technique
method.