Методи розпізнавання ходи в задачах біометричної ідентифікації людини

Автор(и)

  • Пуріш Сергій Володимирович Національний університет «Одеська політехніка», пр. Шевченка, 1. Одеса, 65044, Україна
  • Лобачев Михайло Вікторович Національний університет «Одеська політехніка», пр. Шевченка, 1. Одеса, 65044, Україна

DOI:

https://doi.org/10.15276/hait.06.2023.1

Ключові слова:

Біометрична ідентифікація, нейронні мережі, розпізнавання образів, набори даних, глибинне навчання, згорткові нейронні мережі, комп'ютерний зір

Анотація

Стаття присвячена визначенню проблеми вирішення завдання ідентифікації людини за допомогою розпізнавання ходи в системах біометричної ідентифікації. З метою визначення перспективності використання методів розпізнавання ходи для ідентифікації людини було розглянуто узагальнену модель системи біометричної ідентифікації, виділено основні модулі системи та надано короткий опис кожного модуля. Далі були визначені основні вимоги до біометричних ознак людини, розглянуті основні біометричні ознаки та визначені особливості їх використання в системах біометричної ідентифікації. Також було розглянуто питання використання ходи як біометричного ідентифікатора. Визначено, що використання ходи людини дозволяє позбутися двох основних перешкод при побудові систем біометричної ідентифікації: від користувачів не потрібно заздалегідь надавати персональну біометричну інформацію, а система не потребує спеціалізованого обладнання. Також було розглянуто питання розпізнавання ходи за кількома видами. Розпізнавання ходи з декількох ракурсів передбачає захоплення даних про ходу з різних кутів і використання цих даних для підвищення точності розпізнавання. Цей підхід показав велику перспективу в складних сценаріях, таких як погане освітлення. Далі ми проаналізували наукові роботи в галузі розпізнавання ходи. Було визначено, що методи розпізнавання ходи можна розділити на шаблонні та нешаблонні. Шаблонні методи спрямовані на отримання шаблонів рухів тулуба або ніг, тобто зазвичай орієнтовані на динаміку руху в просторі або на просторово-часові методи. Нешаблонні методи розглядають форму та її особливості як більш релевантні характеристики, тобто розпізнавання людини виконується за допомогою вимірювань, що відображають форму людини. Далі ми розглянемо використання різних наборів даних у процесі навчання та тестування методів розпізнавання ходи людини. Було визначено основні набори даних та зібрано їх характеристики та особливості. Розглянуто наявність різних характеристик в наборах даних, а також способи представлення інформації про ходу людини. Дослідження виявило основні проблеми та виклики, з якими стикаються дослідники в цій галузі, а також основні тенденції в галузі розпізнавання ходи людини в системах біометричної ідентифікації.

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Біографії авторів

Пуріш Сергій Володимирович, Національний університет «Одеська політехніка», пр. Шевченка, 1. Одеса, 65044, Україна

аспірант кафедри Штучного інтелекту та аналізу даних

 

Лобачев Михайло Вікторович, Національний університет «Одеська політехніка», пр. Шевченка, 1. Одеса, 65044, Україна

кандидат технічних наук, доцент, професор Інституту штучного інтелекту та робототехніки

Scopus Author ID: 36845971100

 

Опубліковано

2023-04-03

Як цитувати

Purish, S. V., & Lobachev, M. V. . (2023). Gait recognition methods in the task of biometric human identification. Вісник сучасних інформаційних технологій, 6(1), 13 –25. https://doi.org/10.15276/hait.06.2023.1