Формалізація етапів мамографічних обстежень при проектуванні медичних систем підтримки прийняття рішень

Автор(и)

  • Анатолій Іванович Поворознюк Национальный технический университет «Харьковский политехнический институт», ул. Кирпичева, 2, Харьков, 61002, Украина http://orcid.org/0000-0003-2499-2350
  • Оксана Анатольевна Поворознюк Национальный технический университет «Харьковский политехнический институт», ул. Кирпичева, 2, Харьков, 61002, Украина http://orcid.org/0000-0001-7524-5641
  • Халед Шехна Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут» вул. Кирпичова, 2, Харків, 61002, Україна https://orcid.org/0000-0003-1698-7797

DOI:

https://doi.org/10.15276/hait.04.2020.6

Ключові слова:

моделювання, функціональна модель, структурна модель, прийняття рішення, математична модель, комп'ютерна система

Анотація

В роботі розглянута формалізація етапів і моделювання процедури мамографічних обстежень при проектуванні медичних комп'ютерних систем підтримки прийняття рішень. Процес мамографічного обстеження представлено у вигляді узагальненої моделі, яка включає в себе функціональну, структурну та математичну модель. Функціональна модель (контекстна діаграма) виконана за допомогою методології функціонального моделювання. При аналізі контекстної діаграми були виділені чотири основних функціональних блока: зареєструвати пацієнта; виконати реєстрацію та аналіз мамограм; виконати діагностику; сформувати протокол обстеження. Відзначено, що при наявності стандартів ведення медичних карт і оформлення протоколів обстеження, перший і останній блок досить легко автоматизуються. У статті приділено основну увагу другому і третьому блокам. На етапі аналізу мамограм важливими є підетапи «Виконати попередню обробку» і «Виконати морфологічний аналіз». Попередня обробка мамограм (адаптивна фільтрація, зміна яскравості або підвищення контрасту і т. д.) реалізується методами цифрової обробки зображень з метою підвищення якості візуалізації. Результатом морфологічного аналіз є виділення структурних елементів і формування множини діагностичних ознак у вигляді параметрів знайдених структурних елементів. Так як деякі елементи мамограм (мікрокальцинати) мають нерегулярну структуру, то застосовуються спеціалізовані методи морфологічного аналізу, засновані на врахуванні особливостей розглянутих зображень і методів їх перетворення у вигляді моделей корисних сигналів, зокрема моделей фрактальної розмірності. Розроблені формалізовані моделі дозволили обгрунтовано спроектувати структуру системи підтримки прийняття рішень при проведенні мамографічних обстежень, створювати інформаційне, математичне та програмно-апаратне забезпечення з метою підвищення ефективності надання медичних послуг та мінімізації ризиків лікарських помилок.

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Біографії авторів

Анатолій Іванович Поворознюк, Национальный технический университет «Харьковский политехнический институт», ул. Кирпичева, 2, Харьков, 61002, Украина

доктор технічних наук, професор кафедри Обчислювальної техніки та програмування. Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут». Харків. Україна

Оксана Анатольевна Поворознюк, Национальный технический университет «Харьковский политехнический институт», ул. Кирпичева, 2, Харьков, 61002, Украина

кандидат технічних наук, доцент кафедри Обчислювальної техніки та програмування. Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут». Харків. Україна

Халед Шехна, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут» вул. Кирпичова, 2, Харків, 61002, Україна

аспірант кафедри Обчислювальної техніки та програмування. Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут». Харків. Україна

Опубліковано

2020-11-20

Як цитувати

Povoroznyuk, A. I. ., Povoroznyuk, O. A. ., & Shehna, K. . (2020). Formalizing the stages of mammographic examinations in designing a medical decision support system. Вісник сучасних інформаційних технологій, 3(4), 279–291. https://doi.org/10.15276/hait.04.2020.6

Статті цього автора (авторів), які найбільше читають