Багатошарова розподілена інтелектуальна модель системи для аварійного сканування

Автор(и)

  • Андрій Олегович Царюк Національний університет України «Одеський Національний Університет ім. І. І. Мечнікова», вул. Дворянська, 2. Одеса, 65082, Україна
  • Євгеній Валерійович Малахов Національний університет України «Одеський Національний Університет ім. І.І. Мечнікова», вул. Дворянська, 2. Одеса, 65082, Україна

DOI:

https://doi.org/10.15276/hait.03.2021.6

Ключові слова:

Експертні системи, архітектура системи, модель системи;, надзвичайні ситуації, рій, хмарні обчислення

Анотація

Надзвичайні ситуації мають величезний вплив на різні важливі сфери життя людини. Щороку виникає безліч ситуацій, усунення яких потребує значних фінансових та людських ресурсів. Тому здатність зменшити вплив наслідків та збільшити швидкість їх усунення надзвичайно важлива. У цій статті було запропоновано багаторівневу модель системи, яка забезпечує підтримку виконання оперативних завдань у надзвичайних ситуаціях на відкритих територіях. Найважливіші елементи, сфери їх відповідальності та взаємозв’язок були визначені та описані в архітектурному стилі. Ідея роботи полягає в тому, щоб розробити систему, яка повинна використовувати під капотом ройовий інтелект для забезпечення постійної підтримки в надзвичайних ситуаціях. Система складається з 4 основних частин: хмара, рой, оператор рою та вузол рою. Хмара (Swarm Wamb) є головним елементом, який приймає рішення, що забезпечує обробку даних ETL і працює в рамках стратегічних завдань. Відповідно до ідеї, матка Swarm повинна бути схожою на хмарні послуги системою з можливістю масштабування по всьому світу. Рой - це комбінований набір з декількох вузлів рою та лише одного оператора рою. Основним завданням Рою є надання підтримки у місцевих оперативних завданнях, де SN відповідає за виконання, а SO-за контроль. Рятувально - пошукова операція після будь-якого стихійного лиха - це мета, яка показує призначення системи. На практиці хмарна система (Swarm Wamb) отримує запити на виконання операції, спочатку розраховує зусилля ресурсів і делегує завдання Swarm. Коли рій досягає місця розташування, він починає виконуватись. Оператор з вузлами намагається знайти тих, хто вижив, і зібрати якомога більше важливої інформації. Відео, зображення, розпізнані об’єкти безперервно надсилаються в хмару для додаткового аналізу в режимі реального часу. Будь-яка інформація у надзвичайній ситуації може допомогти врятувати більше людських життів та зменшити ризики. У цій статті було розроблено та описано архітектуру багатошарової розподіленої розвідувальної системи для сканування надзвичайних ситуацій. Також було запропоновано набір термінології. Ця архітектура охоплює різні рівні тактичних та оперативних завдань.

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Біографії авторів

Андрій Олегович Царюк, Національний університет України «Одеський Національний Університет ім. І. І. Мечнікова», вул. Дворянська, 2. Одеса, 65082, Україна

студент аспірант кафедри Математичного забеспечення комп’ютерних систем

Євгеній Валерійович Малахов, Національний університет України «Одеський Національний Університет ім. І.І. Мечнікова», вул. Дворянська, 2. Одеса, 65082, Україна

доктор технічних наук, професор, завідувач кафедри Математичного забеспечення комп’ютерних систем

Scopus ID: 56905389000

 

Опубліковано

2021-03-17

Як цитувати

Tsariuk, A. O., & Malakhov, E. V. (2021). The multilayer distributed intelligence system model for emergency area scanning. Вісник сучасних інформаційних технологій, 4(3), 268−277. https://doi.org/10.15276/hait.03.2021.6

Статті цього автора (авторів), які найбільше читають